Répercussions de la complexité des mégaprojets industriels sur les prévisions fondées sur les données

Résumé

La quatrième révolution industrielle a entraîné la numérisation généralisée dans l’ensemble de la chaîne de livraison des secteurs de la construction et des projets. La numérisation des processus de projet et d’autres améliorations technologiques, comme les solutions numériques d’exécution de projets, la modélisation des données de bâtiment et les jumeaux numériques, ont créé de grandes quantités de données prometteuses. Parallèlement, la science des données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique deviennent de plus en plus accessibles et applicables à diverses tâches, ce qui soulève des débats et des discussions sur ce qu’est l’analyse de projet et sur la façon dont les processus et les fonctions d’analyse peuvent créer un avantage concurrentiel. Une approche systématique à cet égard exige une vision globale de trois aspects : premièrement, les complexités inhérentes des projets en tant que systèmes complexes et interdépendants; deuxièmement, la nature des processus de livraison, de gestion et de contrôles des projets; et troisièmement, la connaissance des algorithmes, des outils et des tendances analytiques à haute performance dans l’innovation technologique. Le présent article donne un aperçu des expériences et des points de vue des auteurs sur les complexités des projets ainsi que sur les facteurs de réussite associés à ces complexités. Un cadre est ensuite proposé pour assurer le succès des fonctions d’analyse de projet.