Optimisation multi-objectif de la configuration du parc éolien avec l’algorithme NSGA-II en tenant compte de la production d’énergie et de la propagation des sons (Multi-Objective Wind Farm Layout Optimization ConsideringEnergy Generation and Noise Propagation With NSGA-II) (en anglais seulement)
Résumé
L’impact environnemental des parcs éoliens fait depuis récemment l’objet d’une attention croissante. Comme les parcs éoliens accaparent de plus en plus de terres côtières, ils sont plus susceptibles d’être installés à proximité d’habitations, ce qui augmente la probabilité d’une incidence négative sur la santé. La production et la propagation des sons demeurent une préoccupation importante pour les parties prenantes des parcs éoliens puisque le respect des valeurs limites d’émission acoustique obligatoires fait partie intégrante du processus d’obtention de permis. Contrairement aux travaux antérieurs pour lesquels le bruit n’était qu’une contrainte de conception, le présent article explique les modèles en emplacements continus d’optimisation de l’aménagement qui font du bruit et de l’énergie des fonctions objectives afin de caractériser pleinement les aspects conception et performance du problème d’optimisation de l’aménagement de parcs éoliens (WFLOP). D’après le modèle d’effet de sillage de Jensen et les calculs du bruit de la norme ISO-9613-2, des algorithmes génétiques (AG) à un objectif et multi-objectifs sont utilisés pour résoudre le problème d’optimisation. Les résultats de ce modèle d’optimisation bi-objectif illustrent le compromis entre la production énergétique et la production sonore en cernant plusieurs parties-clés des frontières de Pareto. Les chercheurs ont notamment observé que différentes régions du front de Pareto correspondent à des aménagements de turbine nettement différents. L’article aborde les répercussions d’une politique de réglementation contre le bruit, au regard de la valeur limite d’émission acoustique réelle, sur l’aménagement des parcs éoliens, en particulier par rapport à l’ensemble des options de conception.