Consecuencias de la complejidad de los megaproyectos industriales en el pronóstico basado en datos

Autor(es) P. Zangeneh, L. McMullan, M. Pearson, B. McCabe
Documento técnico internacional de AACE® 2021, junio de 2021, TCMA-3733, Conferencia Anual de AACE, Morgantown, WV, EE. UU., 2021

Resumen

La cuarta revolución industrial ha dado lugar a una digitalización generalizada en toda la cadena de suministro de las industrias de construcción y proyectos. La digitalización de los procesos de los proyectos y otras mejoras tecnológicas, como la Ejecución de Proyectos Digitales, el Modelado de Información de la Construcción y los Gemelos Digitales, han proporcionado grandes cantidades de datos prometedores. Al mismo tiempo, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son cada vez más ágiles y están disponibles para diversas tareas, lo que genera debates y discusiones sobre qué es el análisis de proyectos y cómo los procesos y las funciones analíticas pueden crear una ventaja competitiva. El enfoque sistemático de esta cuestión requiere una visión holística de tres aspectos: primero, las complejidades inherentes de los proyectos como sistemas complejos e interdependientes; segundo, la naturaleza de los procesos, la gestión y los controles de ejecución del proyecto; y tercero, el conocimiento de algoritmos, herramientas y tendencias analíticas de alto rendimiento en innovación tecnológica. Este documento proporciona una descripción general de las experiencias y perspectivas de los autores sobre las complejidades del proyecto y los factores de éxito al tratar con dichas complejidades. Luego se propone un marco para funciones exitosas de análisis de proyectos.