Au cours des dernières années, les outils d’aide à la prise de décisions fondées sur les risques ont rapidement été adaptés et ils modifient notre façon de vivre. Prenons par exemple des applications d’assurance qui suivent les habitudes de conduite pour les analyser en temps réel et générer des projections raisonnables des risques liés au comportement au volant. Les entreprises comptent sur ces technologies pour les aider à évaluer et à gérer leurs risques grâce aux données et à la modélisation informatique avancée.

Ce qui est fascinant, c’est que cette même révolution se produit dans le monde des projets. Les équipes de Formule 1 comptent sur des centaines de capteurs qui transmettent des données en direct aux ingénieurs, qui les analysent instantanément pour prendre des décisions stratégiques pendant la course. La question que l’on se pose maintenant : Cette révolution touche-t-elle l’industrie de la construction? Et si oui, comment peut-elle améliorer l’efficacité et la prévisibilité des projets?

Au cours des dix dernières années, le secteur de la construction et le milieu de la recherche ont fait d’importants investissements pour les solutions numériques d’exécution de projets et l’adoption d’outils intégrés axés sur les données qui renforcent la collaboration et la communication entre les parties prenantes du projet, et permettent le traitement rapide des risques et le repérage des occasions.

L’un des piliers des solutions numériques d’exécution de projets est le jumeau numérique et nous avons été parmi les premiers à l’adopter. Nos ingénieurs créent un modèle sur mesure et évolutif des actifs physiques qui permet aux utilisateurs finaux de suivre l’état de santé et de sécurité des actifs tout au long des activités. Cet outil révolutionnaire permet aux utilisateurs finaux de prendre des mesures préventives en temps réel, au moment et à l’endroit où ils en ont besoin.

Nous avons récemment mis au point un jumeau numérique pour un client de l’industrie sidérurgique qui utilise l’équation modifiée de Bernoulli et la modélisation du bilan massique pour fournir des conseils en temps réel aux conducteurs de machine à coulée en tenant compte de la géométrie du trou de coulée, de la pression de dynamitage, de la charge liquide et des hypothèses relatives au coefficient de frottement.

Le jumeau numérique offre plusieurs avantages aux aciéries et aux usines sidérurgiques, car il améliore considérablement le fonctionnement des hauts fourneaux et réduit de 10 à 20 % la variation de la différence de pression entre les étalages, la durée de la coulée, le temps d’écart de coulée et d’autres facteurs. Ce modèle améliore la stabilité du four, ce qui rehausse la qualité du métal chaud et réduit les arrêts imprévus et les risques opérationnels liés à l’accumulation élevée de liquide dans le foyer du four.

Mais imaginez appliquer le concept de jumeau numérique plus tôt, pendant les phases de conception et de construction, lorsque les changements sont rapides et fréquents. Plutôt que de modéliser le jumeau d’un actif physique, nous modélisons le jumeau du projet lui-même et de ses fonctions connexes. Le résultat? Un cadre de gestion de projet dynamique et intégré qui permet d’analyser et de prévoir en temps réel des scénarios fondés sur des données, ce qui donne aux parties prenantes les renseignements dont elles ont besoin pour prendre des décisions plus éclairées et rapides tout au long du cycle de vie d’un projet.

Hatch est fière d’avoir mis au point une validation du principe unique appelée un jumeau de projet, un outil d’analyse décisionnelle visionnaire et intelligent fondé sur quatre piliers fondamentaux : information, intégration, intelligence et interaction.

1. Information – Nous utilisons des algorithmes avancés fondés sur l’IA pour tirer des leçons des données historiques du projet et extraire des renseignements utiles, créant ainsi une source de vérité objective et moins sujette aux préjugés.
2. Intégration – Nous relions les sources de données pour élaborer un plan cohérent et intégré qui tient compte de l’interdépendance entre les fonctions du projet. Tant dans les publications universitaires que sur le marché élargi, la plupart des fournisseurs de services de recherche et de solutions en matière de prise de décisions fondées sur le risque ont tendance à se concentrer principalement sur l’intégration.
3. Intelligence – Nous simulons le processus décisionnel afin de générer des solutions optimales en réponse aux changements et contraintes des projets. Lorsqu’un changement se produit, le système calcule rapidement l’incidence du changement sur les principaux objectifs du projet, du budget (« Combien coûtera-t-il? ») au calendrier (« Combien de temps cela prendra-t-il? »). Cela permet à l’équipe de prise de décision d’effectuer en temps réel des analyses de scénarios fondées sur les risques, et ainsi de valider la viabilité de sa vision et de ses livrables.
4. Interaction – Les équipes se réunissent pour examiner les scénarios générés pendant la phase d’intelligence et s’assurer que la solution choisie pour l’exécution est la solution optimale. Le concept de jumeau de projet représente la nouvelle génération d’outils d’analyse quantitative des risques, permettant d’intégrer pleinement le risque comme dimension supplémentaire dans les modèles 3D intelligents, en complément de la quatrième dimension (le temps) et de la cinquième dimension (le coût).

La prise de risques intelligente consiste à accepter le risque. Il s’agit de comprendre la vitesse d’évolution du risque, d’anticiper ses changements en temps réel et de trouver des façons novatrices de le transformer en possibilités. Il s’agit également de trouver des solutions de remplacement fondées sur des données factuelles qui aident nos clients à commercialiser leurs produits plus rapidement, de façon plus sûre et moins coûteuse, sans compromettre les principes fondamentaux.