Analyse des facteurs ayant une incidence sur le problème d'emplacement des capteurs pour les corridors d'autoroutes

Résumé

L'utilisation de capteurs pour obtenir de l'information en temps réel sur la circulation qui sera ensuite utilisée par les systèmes de transport intelligents est de plus en plus répandue. Toutefois, la détermination de l'emplacement de ces capteurs qui permettrait d'en tirer un maximum d'avantages pose problème. Cet article vise à faire la lumière sur l'interaction de ce que nous appelons le « problème de l'emplacement des capteurs » (PEC) et des facteurs qui l'influencent, et de révéler les mécanismes influents entre ces facteurs et le nombre optimal de capteurs. D'abord, les auteurs résument de façon détaillée les facteurs qui ont une incidence sur le PEC dans les corridors d'autoroutes et présentent la formule mathématique associée à chacun d'entre eux. Ensuite, en fonction des paramètres qui découlent de ces facteurs influents, le modèle de valeur d'intégration maximale (ou MIVM) et sa version simplifiée sont proposés afin de résoudre le PEC. Enfin, une étude de cas réel utilisant le MIVM simplifié est présentée pour illustrer la façon dont ces facteurs influent sur le nombre optimal de capteurs et la valeur d'intégration maximale, puis elle s'attarde aux modèles d'influence typiques de ces facteurs dans le cas des corridors d'autoroutes. Les conclusions de l'étude de cas démontrent également l'efficacité du modèle et du schéma de résolution de problème. De plus, les auteurs formulent des suggestions quant à l'utilisation pratique des conclusions susmentionnées.