Stimuler l’innovation grâce à des technologies de rupture

Avec l’apparition des nouvelles technologies de rupture, la plus importante question à se poser est la suivante : sur quelles facettes de ces technologies devons-nous, en tant qu’industrie, concentrer notre attention lorsqu’il s’agit des activités de nos clients?

Les technologies émergentes commencent à façonner l’exécution de nos engagements ainsi que les actifs de nos clients, et pour comprendre le lien d’une nouvelle technologie avec l’exécution de projets, nous devons examiner son potentiel en nous concentrant sur quatre aspects de celle-ci : la stratégie, le cycle de conception, les processus et les comportements qui nuisent à son succès. Grâce à ces composantes, l’adoption de technologies émergentes permet, en matière de solutions numériques d’exécution de projets, un cycle de vie agile qui suit le rythme de l’innovation.

La stratégie : données, systèmes et flux de travail

Une culture axée sur les données est déterminée par trois principes principaux qui en constituent le noyau : des systèmes interconnectés à l’échelle mondiale, qui permettent à l’industrie d’être efficace dans ses activités; des données connectées à l’entreprise, qui offrent une source unique de vérité et une hyperconnectivité aux applications et sources mondiales; et des flux de travail intelligents et connectés, qui mettent l’accent sur l’automatisation des activités et des tâches répétitives, ainsi que sur l’importance de disposer d’équipes compétentes.

En préparant le terrain et en exploitant la valeur stratégique de cette façon, nous pouvons voir un secteur s’éloigner des données cloisonnées pour se tourner vers des données intégrées afin de créer une plateforme interconnectée qui répond simultanément aux questions suivantes : Que s’est-il passé? Quelles sont TOUTES les choses qui se passent actuellement? Et qu’est-ce qui risque de se passer ensuite?

En répondant à la question « Qu’est-ce qui risque de se passer ensuite? », nous pouvons former des organisations matures et bien connectées qui s’appuient largement sur son processus décisionnel fondé sur l’analyse avancée de données. Ce processus amélioré de prise de décision peut prévoir les difficultés potentielles et prescrire des mesures correctives, formant une plateforme interconnectée qui prépare le terrain pour le cycle de conception des solutions numériques d’exécution de projets.

Cycle de conception technologique

De 2018 à 2022, l’industrie s’est fortement concentrée sur l’élaboration d’un système intégré de base en matière d’exécution de projets. Le prochain cycle de développement technologique, de 2023 à 2027, mettra l’accent sur la collecte de l’énorme quantité de données que nous créons dans le cadre de l’exécution de nos projets. De plus, les systèmes intégrés ne fonctionnent pas seuls; nous devons exploiter et interpréter les données créées par ces systèmes pour déterminer les avantages et les risques de l’application de technologies de rupture à notre processus numérique d’exécution de projets.

Lorsque les organisations exploitent des données de projet collectives, il faut disposer de données exhaustives pour prendre une décision éclairée et utiliser des conclusions préliminaires comme éléments de base. Des blocs de connaissances communes peuvent être appliqués à de multiples secteurs d’activité, clients et projets, et contribuer à l’élaboration de décisions et de processus de réflexion intégrés.

L’amélioration de processus décisionnels de cette façon s’appuiera fortement sur la création de modèles de données de pointe jumelés à des outils avancés d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) générative.

Les processus

L’IA générative est une technologie importante et de rupture. L’IA générative fait référence à la création de nouvelles données, de nouveaux modèles, etc., qui peuvent exécuter des tâches qui nécessitent habituellement une intelligence humaine. Nous pouvons considérer les fondements de l’IA générative comme un moyen de générer des blocs communs – ou des outils et des données – qui peuvent servir à une échelle intersectorielle. Lorsque les données sont exploitées numériquement, il devient plus facile et plus efficace de les appliquer à l’ensemble de nos activités et notre cycle de vie des engagements, de l’étape de l’offre de service à la mise en service, dans tous les secteurs d’activité.

En matière de solutions numériques d’exécution de projets, les innovations en matière d’IA générative et de technologies d’automatisation peuvent avoir une incidence sur l’ingénierie de conception. L’automatisation des processus de travail et l’utilisation de la conception axée sur les données assistée par les technologies d’IA générative peuvent entraîner la création de recommandations de conception automatisée dans des domaines comme l’ingénierie de conception, l’approvisionnement, la construction et l’assurance qualité.

Quel que soit le secteur, en permettant de prédire les résultats de projets, nous constatons des tendances et des points communs entre les projets. Une fois ces données extrapolées et réutilisées, les activités deviennent plus efficaces.

L’amélioration continue débute à l’étape de l’offre de service. Grâce à la capacité de tirer parti d’un environnement de données commun, une grande partie de l’information nécessaire à l’élaboration d’une offre de service solide est déjà disponible, et les équipes Prestation de services peuvent exploiter ces données et améliorer leur soumission. Essentiellement, une boucle d’information se ferme au moyen de données connectées afin d’améliorer l’efficacité.

Adoption de ces technologies émergentes

Les gens ne changent pas de façon naturelle; nous avons tendance à résister à ce que nous ne comprenons pas. Pour réussir la transition vers la nouvelle génération numérique, les gens doivent s’adapter. Pour ce faire, les entreprises doivent offrir deux avantages à leurs équipes de prestation de services : la connaissance des nouveaux systèmes et nouveaux processus, et la capacité de les mettre en œuvre. Lorsque nous disposons d’équipes compétentes qui communiquent, prennent tôt des mesures contre les risques et continuent de faire évoluer leurs compétences, des changements positifs se produisent alors. Une transformation culturelle peut se produire lorsque les équipes comprennent la valeur du changement et la façon de l’exécuter.

Quelle est la prochaine étape?

Au cours des cinq dernières années, les systèmes et les processus ont évolué pour innover et comprendre les technologies de rupture, et les cinq prochaines années seront tout aussi stimulantes.

Nous assistons à la renaissance d’une technologie très prometteuse : l’intelligence artificielle (IA). La capacité de traiter de plus en plus de données fait en sorte que la révolution de l’IA survient plus vite que prévu.

Les entreprises se trouvent à un carrefour technologique majeur où l’« IA générative » jouera un rôle de premier plan dans leur existence et leur croissance. Elles se doivent d’adapter leurs stratégies et d’apporter les changements nécessaires à leur modèle d’affaires, non seulement pour survivre, mais aussi pour être concurrentielles au sein de ce nouveau monde.

Chez Hatch, nous transformons nos systèmes de prestation de services et nos systèmes opérationnels pour devenir une entreprise mature sur le plan numérique, où la prise de décisions sera fortement axée sur les données, l’épine dorsale de notre organisation. Notre culture numérique nous propulse vers une assise numérique solide, en dotant nos équipes Prestation de services des connaissances et des compétences nécessaires pour rehausser l’efficacité et améliorer l’exécution de projets pour la prochaine génération. Pour en savoir plus, consultez le site Solutions numériques d’exécution de projets.