Las operaciones mineras se enfrentan a una presión cada vez mayor para ofrecer un valor estable y predecible.
La toma de decisiones errática, la dependencia de una base de talentos cada vez más reducida, la disminución de las leyes de los minerales y la dificultad para optimizar los resultados económicos contribuyen a una pérdida de valor evitable.
Los enfoques de control tradicionales no fueron diseñados para enfrentar las complejidades modernas. Esto exige tecnologías avanzadas que apoyen la toma de decisiones.
La inteligencia artificial puede apoyar a sus operadores gestionando esta complejidad en tiempo real para reducir el impacto de estos desafíos y alcanzar los objetivos de la planta.
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¿Qué es AIPC?
El Control de Procesos Asistido por IA (AIPC) agrega una capa inteligente y predictiva sobre su sistema de control existente, actuando como un copiloto operativo que trabaja directamente con los operadores para mantener la planta anticipándose a las condiciones cambiantes. Al aprender continuamente de sus datos, alinea sus decisiones con los objetivos operativos y económicos de su sitio y se adapta a medida que esas prioridades evolucionan.
A diferencia de los enfoques tradicionales de control, AIPC alinea los puntos de ajuste en cada unidad de operación con los objetivos de todo el sitio y los adapta según las realidades operativas del día a día. Al considerar las interacciones a lo largo del diagrama de flujo, ayuda a optimizar el rendimiento en toda la cadena de valor, no solo dentro de unidades individuales.
Debido a que funciona con la infraestructura que ya tiene, es una forma de bajo impacto para desbloquear el rendimiento que ya posee. Y con Hatch como socio en la implementación y la sostenibilidad a largo plazo, los sitios ven cómo los beneficios se multiplican con el tiempo.
¿Por qué pasarse a AIPC?
Logre la automatización de lazo cerrado
- Control autónomo, alineado con criterios económicos que se mantiene enfocado en el objetivo.
- Avance desde la fase de asesoría al lazo abierto y, finalmente, al lazo cerrado, de acuerdo con el nivel de preparación de la planta.
- Los operadores conservan la visibilidad y el control del sistema.
Genere confianza mediante la transparencia total
- Lógica de decisión explicable que fortalece la colaboración con los operadores.
Conozca las condiciones cambiantes y adáptese a ellas
- Los modelos se reentrenan automáticamente a medida que cambian las condiciones del mineral y de la planta.
Coordine decisiones entre múltiples unidades de la planta
- La optimización de múltiples unidades coordina decisiones entre circuitos y plantas para capturar mayor valor.
Preserve y aplique la experiencia operativa
- El conocimiento institucional y las mejores prácticas se integran directamente en el modelo.
Combine el conocimiento de los procesos con el aprendizaje automático
- Los principios fundamentales y la inteligencia artificial trabajan en conjunto para un control estable y adaptable.
Impacto comprobado
Resultados informados de nuestra implementación de AIPC.
Obtenga más información sobre nuestro exclusivo enfoque en la automatización de procesos aquí.
¿Es AIPC adecuado para su proceso?
AIPC puede generar valor en una amplia variedad de procesos, desde desafíos básicos de control hasta procesos multivariables y no lineales con intervalos de decisión inferiores a un minuto. Aunque actualmente se aplica ampliamente en operaciones mineras, AIPC también se utiliza en operaciones de infraestructura y energía que enfrentan demandas similares de toma de decisiones coordinadas entre distintos objetivos.
Estas son las áreas más recientes donde los clientes están aplicando AIPC:
- Flotación
- Control de flujo
- Concentradoras
- Autoclaves
- Fundiciones
- Otros sistemas de procesos complejos
Si su proceso exige decisiones rápidas, coordinadas y alineadas con el valor, AIPC cumplirá.
¿Cómo hacemos que AIPC trabaje para usted?
Nuestro enfoque en AIPC se basa en maximizar el valor y lograr resultados, porque una implementación eficaz consiste en comprender el proceso, no solo los datos.
Al reconocer que cada operación tiene restricciones, prioridades y fortalezas únicas, comenzamos trabajando con sus equipos para identificar dónde la variabilidad genera pérdidas de valor y cómo se toman actualmente las decisiones en la planta. A partir de ahí, combinamos su infraestructura y datos con la experiencia de Hatch en procesos, control e IA para diseñar una solución que se adapte a sus operaciones, y no al revés. Durante todo este proceso, definimos junto a usted qué significa el éxito, establecemos las mejoras esperadas y cuantificamos el valor potencial por capturar. Nuestros clientes suelen ver un retorno sobre la inversión pocos meses después de la implementación.
Como AIPC pasa a ser parte de la práctica operativa diaria, y los procesos y objetivos evolucionan con el tiempo, lo seguimos acompañando después del comisionamiento. A medida que evolucionan sus operaciones, continuamos refinando los modelos, monitoreando el desempeño y apoyando a sus equipos para sostener las mejoras a lo largo del ciclo de vida operativo, mucho después del comisionamiento.
¿Cómo podría ser su experiencia con AIPC?
La evolución del control de procesos
Esté donde esté hoy, le ayudamos a dar el siguiente paso
Conozca a los expertos multifuncionales que dan vida a AIPC
Warwick Smith, director de la Práctica Global de AIPC
Warwick Smith aporta más de 18 años de experiencia en procesamiento de minerales, operaciones de fundición y consultoría. Su trayectoria única abarca la gestión de operaciones en plantas de gran escala, funciones de ingeniería en planta, la gestión de centros remotos de excelencia, informática, analítica avanzada de procesos para automatización de decisiones, así como el diseño y desarrollo de gemelos digitales. Es uno de los principales especialistas de Australia en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al procesamiento de minerales.
Yale Zhang, director global de Soluciones Analíticas y de Decisión
Yale Zhang es director global de Soluciones Analíticas y de Decisión de Hatch, y cuenta con una trayectoria de 30 años en los campos de optimización de procesos, gemelos digitales e inteligencia artificial. El Dr. Zhang es actualmente el responsable de la innovación en tecnologías digitales para inteligencia de activos y operaciones, la optimización de la cadena de valor empresarial y la reducción de emisiones de carbono.
Los demás expertos
- IA y & optimización: James Yellend, Yael Valdez
- Software: James Begg
- Controles y automatización: Farah Kaboodanian
- Procesos: Melanie Kahle, Mark Richter
¿Quiere obtener más información?
¿Listo para obtener valor medible de sus operaciones? Colabore con nosotros para diseñar una solución AIPC adaptada a sus procesos, no solo a sus datos.
