Un enfoque ontológico para el modelado de interdependencias en los estudios de riesgo de modo de fallo de represas

Resumen

Varios entes regulatorios de numerosas industrias han establecido pautas para realizar Análisis Modales de Fallos y Efectos (FMEA, por sus siglas en inglés) y Análisis de Modos de Fallos Potenciales (PFMA, por sus siglas en inglés). Un criterio común de estas pautas es dividir los sistemas en subsistemas y componentes, con el fin de identificar los fallos potenciales en todos los niveles. Luego, se identifican controles existentes y se desarrollan medidas de mitigación y respuestas ante emergencias sobre la base de los conocimientos relevantes y las estrategias del proyecto en cuestión. Las complejas interdependencias dentro de los sistemas y los modos de fallo, en particular para las represas hidroeléctricas y las instalaciones de almacenamiento de relaves, no se capturan explícitamente en la tradicional estructura tabular de datos de los FMEA o PFMA. Esto puede hacer que se pase por alto el impacto de las medidas de control compartidas, las oportunidades de reducción del riesgo y las relaciones de causa y efecto que influyen en los efectos en cascada de los fallos.

El análisis de esa información es crucial para la toma de decisiones basada en datos, que es fundamental para la planificación eficiente de la respuesta ante emergencias. Para superar estas dificultades, este trabajo propone un nuevo enfoque ontológico para capturar, modelar y visualizar las relaciones lógicas entre los modos de fallo potencial, los controles, las medidas de mitigación y los planes de respuesta ante emergencias. Estas relaciones se integran en un gráfico de conocimiento mediante principios de ingeniería, lo cual permite una cuantificación fundamentada de los impactos y la creación de consultas sofisticadas a partir de la información capturada. Además, este enfoque genera una estructura de datos uniforme y allana el camino para otros análisis y la integración del conocimiento del dominio.