Usamos la IA y un gemelo digital para mejorar las operaciones de un alto horno

Autor(es) N. Aubry, M. Sukhram, J. Kim, Y. Zhang.
Presentado en ECIC 2022

Gestionar con éxito una planta de fabricación de hierro es una tarea compleja. La necesidad de satisfacer los intereses competitivos de eficiencia, calidad y costo, y al mismo tiempo, cumplir con los elevados estándares de seguridad y sustentabilidad, pone una presión enorme en las personas y los sistemas. La tecnología de IA y el gemelo digital nos permiten enfrentar los desafíos de la operación actual de altos hornos en tres aspectos fuertemente alineados: integración de datos, inteligencia operativa y la interacción entre humanos y máquinas. En este documento técnico se presenta un caso que se enfoca en la predicción del estado térmico en un alto horno, en el cual se aplicó un modelo de aprendizaje automático apilado, combinado con cálculos básicos de equilibrio de masa y energía, para el cual también se creó un prototipo en la plataforma de gemelos digitales de Hatch. El modelo les permite a los operadores evaluar de forma constante el estado térmico del horno, lo que permite desarrollar una mejor estrategia de control de la temperatura del metal caliente.