Preconcentración: Más que Solo Clasificar el Mineral a Granel
La industria minera se está enfocando cada vez más en la preconcentración, debido a sus potenciales beneficios económicos y ambientales, en particular para las operaciones más complejas, de baja ley y de alto rendimiento que se están desarrollando actualmente. Los avances en tecnología han permitido probar la clasificación de mineral a granel (BOS, por sus siglas en inglés) en diferentes operaciones. Sin embargo, la BOS no se debe considerar como una "bala de plata": puede ofrecer beneficios significativos, pero solo en las condiciones adecuadas. Los yacimientos con mineralogía dispar o diseminada o los minerales de grano fino pueden ser difíciles para la BOS. Para ser efectiva, la BOS requiere material de baja ley o estéril en partidas grandes.
Recientemente, Hatch completó varios estudios para clientes que creían que la clasificación de material a granel era la técnica de preconcentración más adecuada para su operación, solo basados en una presunta recuperación del clasificador o análisis de laboratorio del sensor elegido. No obstante, no se había considerado lo suficiente la heterogeneidad del yacimiento, el tamaño posible de las partidas de separación o la repetibilidad del sensor.
La evaluación de la BOS debe considerar tanto la heterogeneidad como la idoneidad del sensor. Los minerales valiosos o ganga deben estar presentes de forma que puedan separarse efectivamente partidas de clasificación a granel grandes, sin minerales que compitan ni características cambiantes del mineral que afecten la mejora o recuperación del metal. Además, el sensor elegido debe poder detectar el mineral valioso, un reemplazo del mineral valioso o un mineral ganga para rechazar con suficiente exactitud y precisión (repetibilidad).
Este documento técnico presenta tres casos de estudio recientes y enfatiza los marcadores que indicaron que la clasificación a granel no era adecuada para el proyecto, resaltando a la vez las tecnologías de preconcentración que sí eran aplicables (como clasificación de partículas y separación de partículas gruesas por gravedad). También se presentan la metodología de modelado, la determinación del tamaño del equipo y los planes de trabajo a futuro que se usaron para verificar estas soluciones alternativas, lo cual demuestra los factores clave que contribuyen a una evaluación del alcance exhaustiva.