Control de modelo predictivo: una iniciativa de transformación digital en Vale Long Harbour

Resumen

Vale Long Harbour produce níquel, cobre y cobalto mediante un proceso hidrometalúrgico. A medida que la planta se acerca a su capacidad nominal, se están desarrollando varias iniciativas de transformación digital, entre ellas el control de modelo predictivo (MPC, por sus siglas en inglés). Se identificaron 25 aplicaciones potenciales y el retorno de inversión estimado de cada una permitió generar una clasificación que se usó para establecer las fases de implementación. Actualmente, se han implementado aplicaciones en dos autoclaves, dos calderas y un espesante. Las aplicaciones del autoclave controlan las temperaturas, los flujos de volumen y las características del flujo al manipular el flujo de la alimentación, la solución de lixiviado reciclada, la dilución y el cloruro. Las calidades se deducen mediante datos del proceso y analítica predictiva basada en el aprendizaje automático, que se actualizan mediante ensayos cada cuatro horas. Se derivaron modelos dinámicos de los pasos manuales y se actualizaron en función de las pruebas automatizadas. La aplicación de la caldera controla el exceso de oxígeno en el gas de combustión. El objetivo es ahorrar combustible y operar de una forma que no perjudique al medioambiente. Se puso énfasis en la gestión del cambio y la capacitación adecuada. Los beneficios preliminares de estas aplicaciones son muy buenos. Una crítica frecuente de las aplicaciones avanzadas es que los beneficios se pierden con el tiempo; Vale reconoce estos desafíos e implementará un enfoque de beneficios sostenidos.