Descifrando el Código: Poniendo los Datos en el Centro de la Ejecución de Proyectos Digitales

Cuando son aprovechados eficazmente, los datos pueden dar a los equipos una mayor visibilidad para ejecutar los proyectos, minimizar los errores humanos, aumentar la productividad y capacitar a las personas para tomar decisiones mejor informadas, lo que se traduce en proyectos que se entregan a tiempo, dentro del presupuesto y, lo que es más importante, con un mayor grado de calidad y seguridad.

La ejecución de proyectos centrada en datos tiene enormes ventajas sobre el método tradicional basado en documentos. Ayuda a garantizar la claridad, la eficacia, la comunicación y la responsabilidad.

La ejecución tradicional de proyectos se basa en documentos y planos, a menudo en papel, cuyos datos están aislados y no pueden integrarse ni compartirse sin problemas con otras aplicaciones. Por el contrario, la ejecución de proyectos centrada en los datos, realizada digitalmente, produce modelos y contenedores inteligentes ricos en datos que permiten la integración y la conectividad en tiempo real entre múltiples funciones y partes interesadas. Esto, a su vez, permite evaluar eficazmente el rigor cualitativo de todas las fuentes de datos.

Aun así, actualmente se hace demasiado hincapié en las herramientas digitales y el software de modelado de la información, y no lo suficiente en los procesos de trabajo; es decir, los pasos que intervienen en la creación, gestión y uso de los datos a lo largo del ciclo de vida de un proyecto.

Se debe hacer más hincapié en el desarrollo de un proceso más amplio que motive a las personas a extraer, agregar y analizar los datos rápida y eficazmente. Para aprovechar el verdadero poder de la ejecución de proyectos digitales, necesitamos cambiar el paradigma en torno a la manera en que pensamos y trabajamos juntos.

Para obtener importantes beneficios con resultados de calidad, los datos deben ser interoperables, de modo que las partes interesadas puedan utilizarlos con un mínimo de interpretación o intervención.

Tener datos interoperables entre las partes interesada requiere compromiso y planificación previos para hacer lo siguiente:

• Definir los casos de uso prácticos de los datos de las partes interesadas.
• Preparar y acordar los procesos de trabajo.
• Preparar y acordar las propiedades, los formatos y los requisitos del intercambio de datos.
• Probar de forma anticipada el intercambio de datos entre las partes interesadas.
• Controlar la calidad del intercambio de datos.
• Hacer las correcciones necesarias.

Todas las partes interesadas podrán percibir los beneficios de este trabajo previo, y podrán mitigar los riesgos relacionados con la calidad y los plazos de entrega. Además de los obvios beneficios de elaboración de informes que aportará la interoperabilidad de los datos, también puede revelar posibles casos de uso innovadores que aporten más valor, como los indicadores de rendimiento prospectivos, la información y los análisis predictivos.

Para garantizar el rigor de la calidad, todo proyecto centrado en datos requiere datos de origen precisos (información digital), código (instrucciones de programación) y etiquetas (tipos de activos), que se utilizan para seguir, revisar y compartir el progreso. Dicho esto, la mejor fuente de datos de procesamiento del trabajo son las propias disciplinas de ingeniería, ya que poseen los conocimientos y la experiencia necesarios para garantizar el desarrollo, el formato, la precisión, la integridad, la coherencia y la validación adecuados de los datos.

Al planificar un proyecto de ejecución digital basado en datos, se debe tener en cuenta todo el ciclo de vida de un activo. No se trata solo de la ingeniería y la construcción, sino también de un diseño que contemple el resultado final. La ventaja de este enfoque es que facilita los análisis predictivos, la optimización de los costos y la capacidad de identificar y mitigar con rapidez los riesgos y los problemas de seguridad en las operaciones. Un ejemplo real sería la habilidad para predecir una falla en una bomba en funcionamiento y desconectarla durante una actividad de mantenimiento planificada para realizar reparaciones de forma anticipada.

La información generada en un análisis predictivo permite prevenir el tiempo de inactividad no planificado, reducir los tiempos de ocio y maximizar la productividad a fin de lograr operaciones más sustentables y predecibles.

Un paso inicial esencialmente importante para alcanzar el éxito de un proyecto de ejecución basado en datos es el desarrollo de datos maestros, la única fuente de información que se puede publicar en otros entornos. Por ejemplo, si tiene datos maestros de confianza en un diagrama de tuberías e instrumentación (P&ID, por sus siglas en inglés), puede enviar de manera segura esa información a otros campos de datos del proyecto. Esto es fundamental ya que, si se publican datos de fuentes inconsistentes en un entorno de datos común, se completarán diversos campos y se producirán errores que podrían generar una ejecución inadecuada del proyecto (ineficiencias) o, incluso peor, daños significativos en la construcción y las operaciones.

Sin procesos de trabajo bien definidos y de calidad en la ejecución de proyectos digitales, se arriesga a sufrir varios problemas potenciales, entre ellos los siguientes:

· Falta de claridad: puede resultar difícil establecer funciones y responsabilidades claras para los miembros del equipo, lo que provoca confusión y demoras en el proyecto.

· Ineficiencia: es posible que los miembros del equipo no sepan cómo abordar ciertas tareas y pierdan tiempo averiguándolo, lo que puede generar baja productividad y mayores costos del proyecto.

· Problemas de calidad: los miembros del equipo pueden no saber qué normas seguir o qué medidas tomar para garantizar la calidad, lo que da lugar a un trabajo deficiente y a posibles repeticiones.

· Problemas de comunicación: los miembros del equipo pueden tener dificultades para comunicar las nuevas maneras de trabajar juntos en el entorno basado en datos, lo que puede provocar malos entendidos y errores.

· Falta de responsabilidad: dificultad para responsabilizar a los miembros del equipo de su trabajo, lo que puede dar lugar a acusaciones y a una falta de identificación con los resultados del proyecto.

Las claves de toda ejecución digital son la precisión y la coherencia que, en última instancia, promueven la eficiencia y la satisfacción de los clientes. Los clientes quieren proyectos con un alto grado de precisión desde el inicio hasta la finalización. Esperan un mínimo de errores y una entrega que se ajuste a los plazos y al presupuesto.

La ejecución de proyectos digitales puede brindar eso y más. Una de las ventajas clave que distingue este método del tradicional es que los clientes pueden hacer un seguimiento virtual del proceso de diseño con revisiones interactivas accediendo al entorno de datos común. Un problema clave para los clientes fue entender los requisitos de operabilidad y mantenimiento a lo largo de las revisiones progresivas del diseño. Las revisiones de diseño con representaciones visuales les permiten a los clientes que utilizan cascos de realidad virtual realizar “recorridos” en una instalación en funcionamiento y vivir una experiencia “sensorial” real de los parámetros físicos de las válvulas y las bombas desde una perspectiva de mantenimiento y operabilidad. Esto genera una mejor apreciación del mantenimiento, la accesibilidad y la fiabilidad de la entrega final, y reduce el trabajo de arrepentimiento y los objetivos de aumento de la producción no alcanzados.

Existe una creciente demanda de los clientes para desarrollar una representación digital de sus activos (es decir, un gemelo digital) para lograr niveles más altos de eficiencia, previsibilidad y optimización. Esto solo se puede lograr a través del desarrollo de operaciones integradas con base en la gestión de activos digitales y el control de procesos avanzado, a fin de lograr niveles superiores de automatización, digitalización y mantenimiento predictivo.

El hilo común que teje todos los niveles de automatización y control son los datos correlacionados con la etiqueta (activo) interpolados a través del CDE.

El CDE es el integrador y consolidador de los datos del proyecto (una única fuente de la verdad). Las relaciones desarrolladas en el CDE proveen un único punto de acceso a los activos digitales, lo que mejora las capacidades de integración a entornos integrados de construcción y operaciones a través de una infraestructura basada en la nube. El activo digital está habilitado por modelos de datos descendentes desarrollados en ingeniería mediante la correlación de componentes de diseño (etiqueta) con documentos.

La creación de un modelo de datos de ingeniería de este modo constituye la base del activo digital y permite utilizar procesos posteriores de modelado de información de construcción (BIM, por sus siglas en inglés) (3D a 7D). Esto permite a los clientes obtener información en tiempo real sobre todas las áreas de un proyecto a lo largo de su ciclo de vida.

En Hatch, nuestro personal global de expertos multidisciplinarios aprovecha las herramientas digitales y los procesos de trabajo colaborativo para ofrecer soluciones innovadoras que superen las expectativas de los clientes. Estamos entusiasmados por compartir los conocimientos y la experiencia sin precedentes de la empresa con clientes que deseen optimizar todas las áreas de ejecución de proyectos digitales, como el diseño, la construcción, la programación, los costos, la sustentabilidad y la gestión de instalaciones; y, lo que es aún más importante, garantizar un alto grado de calidad y seguridad.

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