Integración del tren ligero con el software de simulación y el futuro del transporte urbano

By Eric Cone | 22 de agosto de 2018

El tren ligero (LRT, por sus siglas en inglés) es una manera maravillosa de trasladar grandes volúmenes de pasajeros por una ciudad, conectándolos con los lugares en los que viven, trabajan y se entretienen. Es limpio, rápido, eficiente y más asequible que otras alternativas, como los subterráneos. Cuando se implementa de manera adecuada, el LRT realmente puede perfeccionar todo el sistema de transporte y dar forma al crecimiento y desarrollo del área.

Los sistemas de LRT apoyan e incluso estimulan el crecimiento. Cuando se implementan de manera adecuada, pueden usarse como una herramienta para dar forma al crecimiento y al desarrollo de una ciudad. Hemos visto cómo sucedió esto de forma efectiva en la cercana región de Waterloo, uno de nuestros clientes progresistas con el que trabajamos para ayudar a desarrollar los primeros planes y estrategias en torno a estos conceptos.

En la región de Waterloo, el objetivo era limitar el crecimiento urbano disperso y centrar el desarrollo a lo largo del corredor de transporte central de la zona. Aunque el proyecto del tren ligero aún está a unos meses de su inauguración, la región ya atribuye al proyecto más de C$2 mil millones del valor del nuevo desarrollo en los núcleos urbanos. A su vez, a medida que las personas y los negocios reconocen el efecto positivo que tiene en su ciudad, la incertidumbre que había en un principio se ha convertido en entusiasmo y participación.

Este mismo resultado que se obtuvo en Waterloo puede replicarse en cualquier otro lugar. La Organización de las Naciones Unidas afirma que para 2050, el 66 por ciento de la población mundial vivirá en ciudades. Así que necesitamos enfocarnos en la planificación y el desarrollo del transporte adecuado, y empezar ahora. Esto requerirá evaluaciones más detalladas y precisas, tanto de las condiciones actuales como de las necesidades y los objetivos a futuro, si tenemos que diseñar la clase de transporte adecuado para trasladar a las personas a destino de manera segura, rentable y conveniente.

Por fortuna, la planificación del LRT ahora se beneficia de algunas fantásticas herramientas digitales que nos permiten simular situaciones y probar estrategias y soluciones. Al crear diferentes situaciones de corredores, intersecciones y estaciones e introducir distintas variables, circunstancias y posibilidades, podemos prever en la pantalla cómo se representan los conceptos, y luego centrarnos en los que demuestran ser más prometedores y en las mejores oportunidades para una ubicación en particular.

En la planificación del LRT, usamos comúnmente cuatro clases diferentes de herramientas de simulación, que se describen a continuación:

El consumo de energía de tracción y el modelado de la energía de tracción para el tren ligero nos permiten comprender cuáles son los mejores lugares para las estaciones de energía de tracción, cómo minimizar el uso de la energía y cómo afecta la alineación al consumo de energía.

El modelado del acceso de vehículos en calles e intersecciones nos permite ver cómo funcionan las intersecciones en conjunto con la incorporación del transporte y el impacto subsiguiente en los niveles de servicio.

El modelado del desempeño operacional y el análisis de tiempo de funcionamiento de los vehículos ferroviarios ligeros permiten realizar proyecciones de la frecuencia con la que se necesitarán los trenes, así como la cercanía entre estos.

Analizar el traslado de los peatones nos permite entender mejor cómo las personas interactúan con las estaciones en ubicaciones específicas a lo largo de los corredores e intersecciones de transporte.

Nuestros equipos han ido un paso más allá con estas tecnologías. Han creado una herramienta de software que vincula de forma dinámica las entradas y salidas de todos estos paquetes de simulación. Así que ahora podemos obtener un panorama más detallado y preciso de un escenario completo de transporte y ver los resultados de los cambios de forma dinámica en los modelos a medida que se modifica cada variable.

Por ejemplo, podemos observar la relación entre un vehículo ferroviario ligero que se traslada a lo largo de una cuadra y a través de una intersección, y los semáforos, las luces del transporte y los movimientos peatonales que hay simultáneamente. Comprender cómo afecta cada elemento a todos los otros de forma dinámica nos permite optimizar las estrategias para encontrar las soluciones más eficientes.

Ya probamos la efectividad de esta herramienta en un proyecto actual con la Municipalidad de Calgary en el oeste de Canadá. Demostró cómo el uso de tecnología inteligente es una de las claves más importantes para la planificación adecuada cuando se trata del transporte.

Empezamos a ver cómo el apoyo del público cambia a favor de las soluciones tecnológicas inteligentes y cómo una nueva generación de habitantes de la ciudad está dando prioridad a un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Vemos un mayor deseo de depender del transporte público para vivir, trabajar y entretenerse en la misma zona, en lugar de pasar tres horas atascado en el tránsito todos los días.

Ahora más que nunca, las personas buscan soluciones tecnológicas inteligentes y la participación del gobierno y la industria. Es cierto, la inversión necesaria para crear un buen transporte público es considerable, pero la evidencia de retornos positivos es indiscutible. Es la mejor solución para el ambiente, para las economías y para la calidad de vida en general. Es momento de empezar a transformar nuestros sistemas de transporte en activos orientados al futuro que hagan a las ciudades más habitables, más funcionales y mejores para todos.