Approche ontologique pour la modélisation des interdépendances dans les études de risques liés aux modes de défaillance d’un barrage (An ontological approach to modelling interdependencies in dam failure mode risk studies) (en anglais seulement)

Résumé

Divers organismes de réglementation qui régissent de nombreuses industries ont établi des lignes directrices pour l’analyse des modes de défaillance et de leurs effets (AMDE) et pour l’analyse des modes de défaillance potentiels (AMDP). Une approche commune dans ces lignes directrices consiste à diviser les systèmes en sous-systèmes et en composants afin de cerner les défaillances potentielles à tous les niveaux. Les contrôles existants sont ensuite déterminés, et des mesures d’atténuation et d’intervention d’urgence sont élaborées en fonction des connaissances et des stratégies pertinentes pour le projet concerné. Les interdépendances complexes entre les systèmes et les modes de défaillance, en particulier pour les barrages hydroélectriques et les installations de stockage des résidus, ne sont pas explicitement prises en compte dans la structure de données tabulaire conventionnelle de l’AMDE ou de l’AMDP. L’incidence globale des mesures de contrôle partagées, des possibilités de réduction des risques et des relations de cause à effet qui influent sur les effets des défaillances en cascade peut être négligée en raison de cette lacune.

L’analyse de ces renseignements est essentielle à la prise de décisions fondées sur des données qui constituent le fondement d’une planification efficace des mesures d’urgence. Pour surmonter ces problèmes, le présent article propose une nouvelle approche ontologique pour saisir, modéliser et visualiser les relations logiques entre les modes de défaillance potentiels, les contrôles, les mesures d’atténuation et les plans de mesures d’urgence. Ces relations sont intégrées dans un graphe de connaissances au moyen de principes d’ingénierie ontologique, ce qui permet de quantifier adéquatement les répercussions et de formuler des requêtes sophistiquées à partir des renseignements saisis. De plus, cette approche nous donne accès à une structure de données cohérente, ce qui ouvre la voie à une analyse plus poussée et à l’intégration des connaissances du domaine.