Commande prédictive : une initiative de transformation numérique à l’usine de Vale de Long Harbour

Auteur(s) K.S. Brooks, M. Roy, R. Peterson, T. Batstone, L. Ntombela et P. Yanchus
Présenté à la Conférence annuelle des métallurgistes (COM) des 14 et 15 octobre 2020

Résumé

L’usine de Vale de Long Harbour produit du nickel, du cuivre et du cobalt à partir d’un procédé hydrométallurgique. Alors que l’usine atteindra bientôt sa capacité nominale, de nombreuses initiatives de transformation numérique sont en cours, y compris la commande prédictive. C’est 25 applications éventuelles qui ont été identifiées. Le rendement du capital investi estimé pour chaque application a permis d’établir un classement qui sera utilisé pour la mise en œuvre progressive. À l’heure actuelle, des applications ont été mises en œuvre pour deux autoclaves, deux chaudières et un épaississeur. Les applications d’autoclave contrôlent les températures, les débits volumiques, les qualités du flux, en manipulant les flux, la liqueur d’attaque recyclée, la dilution et les débits de chlorure. Les qualités sont déterminées à l’aide de données de processus et d’analyses prédictives fondées sur l’apprentissage automatique, mises à jour au moyen d’essais sur une base de quatre heures. Les modèles dynamiques ont été inspirés d’étapes manuelles, mis à jour à partir d’essais automatisés. La chaudière contrôle l’excès d’oxygène dans les gaz de combustion. L’objectif est de réduire la consommation de carburant et de fonctionner de manière écologique. L’accent a été mis sur la gestion du changement et la formation appropriée. Les avantages préliminaires des applications sont extrêmement bons. Une critique courante des applications avancées est que les avantages diminuent avec le temps. Vale reconnaît ces défis et mettra en œuvre une approche axée sur les avantages durables.