Inférence probabiliste et obtention de connaissances spécialisées structurées dans le cadre de mégaprojets industriels (Probabilistic inference and elicitation of structured expert knowledge in industrial megaprojects) (en anglais seulement)

En raison du caractère unique des mégaprojets, des efforts doivent être déployés afin d’interpréter leur comportement et, ainsi, de permettre l’utilisation efficiente des connaissances spécialisées. La réussite des mégaprojets industriels repose en grande partie sur les connaissances et l’expérience des propriétaires, des gestionnaires de projet, des ingénieurs, des investisseurs et des autres entreprises et parties intéressées au projet. Ces précieuses connaissances liées au projet sont détenues par les entreprises, soit de manière explicite et dans des documents, soit de manière tacite et par les membres de l’équipe de projet. La quantification et l’obtention de ce savoir exigent la mise en place d’un cadre visant à définir son utilisation. Cet article décrit une méthodologie permettant de recueillir systématiquement les connaissances spécialisées pour obtenir un raisonnement probabiliste sur le comportement des mégaprojets. Le processus de raisonnement est établi en fonction de la séquence de défaillances et de la vision motrice liées aux risques associés au projet et aux mécanismes de défaillance. L’article présente les résultats d’une étude pilote sur la méthode ainsi que le modèle probabiliste.