Une approche de modélisation intégrée pour les projets de SLR – Une étude de cas de la ligne de train léger sur rail Valley d’Edmonton (An integrated modelling approach for LRT projects - A case study of Edmonton’s Valley Line LRT) (en anglais seulement)

Auteur(s) A. Christo, A. Abdelnaby et S. McMillian
Présenté à la conférence du Canadian Institute of Transportation Engineers (CITE 2018)

Résumé

Différents projets de système léger sur rail (SLR) sont actuellement en construction (ou en phase de planification de la construction) dans plusieurs régions au Canada. Comme de nombreux projets en sont aux étapes de planification, les organismes définissent la façon dont les activités des SLR doivent être régies, modélisées et évaluées. Cependant, les différents gouvernements, organismes et consultants s’attaquent aux opérations différemment, ce qui peut avoir une incidence sur les résultats finaux du point de vue technique. Règle générale, la conception et le fonctionnement diffèrent d’une ligne à l’autre – que ce soit en raison des itinéraires comportant un système de signalisation de priorité pour le transport en commun ou des passages à niveau avec barrières – et nécessitent de modéliser des situations uniques. Des innovations dans les processus de modélisation donnent de meilleurs résultats à l’étape de la planification en renforçant la confiance dans les résultats comme les SLR et les modèles opérationnels de gestion de la circulation. L’intérêt d’améliorer la fiabilité des résultats, comme le délai d’exécution des SLR, les critères efficacité de la circulation, y compris des modes actifs, est d’établir les attentes en matière de fonctionnement la journée d’ouverture. Selon la méthode de financement et d’approvisionnement du projet, les résultats peuvent être intégrés aux ententes qui régissent les pénalités et les activités de secours pendant la période de concession. Les gouvernements, les organismes et les praticiens doivent élaborer des lignes directrices, des outils et des processus pour contrôler la qualité des prévisions de circulation, et des modèles de microsimulation. Cela contribuerait à uniformiser les différents modèles, comme les modèles de SLR et de circulation.