Déchiffrer le code – Mettre les données au cœur des solutions numériques d’exécution de projets
L’exécution de projets axée sur les données présente d’énormes avantages par rapport à la méthode traditionnelle axée sur des documents. Elle contribue à rehausser la clarté, l’efficacité, la communication et la responsabilisation.
L’exécution traditionnelle des projets repose sur des documents et des dessins – souvent sur papier – dont les données sont cloisonnées et ne peuvent être intégrées harmonieusement ou partagées avec d’autres applications.À l’inverse, l’exécution de projets axés sur les données, lorsqu’effectuée numériquement, produit des modèles et des conteneurs intelligents riches en données qui permettent une intégration et une connectivité en temps réel entre plusieurs fonctions et intervenants. Cela permet d’évaluer efficacement la qualité rigoureuse de toutes les sources de données.
Malgré cela, trop d’accent est actuellement mis sur les outils numériques et les logiciels de modélisation de l’information, et pas assez sur les processus de travail, à savoir les étapes de création, de gestion et d’utilisation des données tout au long du cycle de vie d’un projet.
Une importance accrue doit être accordée à la création d’un procédé plus large conférant aux employés les moyens d’extraire, d’agréger et d’analyser les données avec rapidité et efficacité. Pour exploiter le plein potentiel des solutions numériques d’exécution de projets, nous devons changer notre façon de penser et de collaborer.
Pour obtenir des avantages pertinents et des résultats de qualité, les données doivent être interopérables, afin que les parties prenantes puissent les utiliser en limitant au maximum l’interprétation ou la manipulation.
L’atteinte d’un stade d’interopérabilité des données entre les parties prenantes nécessite un engagement et une planification préalables pour :
- Définir les cas pratiques d’utilisation des données par les parties prenantes.
- Établir les processus de travail et s’entendre à ce sujet.
- Déterminer les exigences, les formats et les propriétés d’échange de données et s’entendre à ce sujet.
- Effectuer des essais préliminaires de l’échange de données entre les parties prenantes.
- Surveiller la qualité de l’échange de données.
- Apporter les correctifs nécessaires.
Les avantages de ce travail en amont toucheront toutes les parties prenantes concernées et réduiront les risques associés à la qualité et au respect des délais d’exécution. Outre les avantages évidents que l’interopérabilité des données apporterait en matière de rapports, elle pourrait également dégager des cas d’utilisation novateurs apportant une valeur ajoutée, comme des indicateurs prospectifs de performance, des renseignements et des analyses prédictives.
Pour assurer une qualité rigoureuse, chaque projet axé sur les données nécessite d’utiliser des données sources (information numérique), des codes (instructions de programmation) et des étiquettes (types d’actifs) qui soient exacts afin de suivre et d’examiner les progrès et d’en faire part. Cela dit, les disciplines d’ingénierie elles-mêmes constituent la meilleure source de données de traitement des travaux, car elles possèdent les connaissances et l’expérience nécessaires pour assurer l’élaboration, l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence, la validation et le formatage adéquats des données.
Lors de la planification des solutions numériques d’exécution de projets axées sur les données, il faut tenir compte de l’ensemble du cycle de vie d’un actif. Il ne s’agit pas seulement de planifier l’ingénierie et la construction, mais aussi de garder l’objectif à l’esprit lors de la conception. L’avantage de cette approche vient des activités en aval, car elle mène à l’analyse prédictive, à l’optimisation des coûts et à la capacité de cerner et d’atténuer rapidement les risques et les problèmes de sécurité dans les activités. Un exemple concret serait d’être capable de prévoir la défaillance d’une pompe en service et de la mettre hors service pendant une activité de maintenance planifiée et donc d’effectuer des réparations bien avant la défaillance.
L’information générée par l’analyse prédictive permet d’éviter les temps d’arrêt imprévus, réduit les temps morts et optimise la productivité. Les opérations sont ainsi durables et prévisibles.
Pour réussir l’exécution d’un projet axé sur les données, il est essentiel de commencer par définir les données de base – la « source unique de vérité » qui peut être publiée dans d’autres environnements. Par exemple, si vous disposez de données de base fiables dans un schéma de tuyauterie et d’instrumentation (P&ID), vous pouvez transmettre cette information en toute confiance à d’autres champs de données du projet. Cela est essentiel, car des données sources incorrectes ou incohérentes, si elles sont publiées dans l’environnement de données commun (EDC), rempliront plusieurs champs de données et créeront des erreurs qui pourraient mener à une exécution de projet sous-optimale (inefficacités) ou, pire encore, à des blessures importantes lors de la construction et de l’exploitation.
En l’absence de processus de travail de qualité et bien définis pour mener à bien des projets numériques, vous risquez de rencontrer plusieurs problèmes potentiels, dont les suivants :
· manque de clarté – il peut être difficile d’établir clairement les rôles et les responsabilités des membres de l’équipe, ce qui entraîne de la confusion et des retards dans le projet;
· Inefficacité : Les membres de l’équipe peuvent ne pas savoir comment aborder les tâches et perdre du temps à essayer de déterminer ce qu’ils doivent faire. Il s’en suit une baisse de productivité et une augmentation des coûts du projet.
· problèmes de qualité – il se peut que les membres de l’équipe ne sachent pas quelles normes suivre ou quelles mesures prendre pour assurer la qualité, ce qui entraîne des travaux ne satisfaisant pas aux normes et des reprises de travail potentielles;
· Problèmes de communication : Les membres de l’équipe peuvent éprouver des difficultés à communiquer ensemble sur les nouvelles méthodes de travail dans un environnement axé sur les données. Des malentendus et des erreurs peuvent survenir.
· responsabilisation insuffisante – difficulté de responsabiliser les membres de l’équipe par rapport à leur travail, ce qui peut mener à la recherche de coupables et à un manque de volonté d’assumer les résultats du projet.
La précision et la cohérence sont indispensables à toute prestation de services numérique. En fin de compte, elles permettent d’améliorer l’efficacité et de satisfaire les clients. Les clients veulent que les projets soient exécutés avec une grande précision, du début à la fin. Ils veulent un minimum d’erreurs et un projet exécuté dans les délais et le budget prévus.
Les solutions numériques d’exécution de projets peuvent offrir tout cela et plus encore. L’un des principaux avantages par rapport à la méthode traditionnelle est que les clients peuvent suivre virtuellement le processus de conception grâce à des revues de conception interactives et d’un accès libre-service à l’EDC. L’un des principaux problèmes pour les clients était de comprendre les exigences en matière d’exploitabilité et de maintenabilité au moyen de revues de conception progressives. Les revues de conception utilisant des représentations virtuelles permettent aux clients portant des casques de réalité virtuelle d’effectuer des « visites guidées » d’une installation opérationnelle et de fournir une expérience réaliste simulée des paramètres physiques des vannes et des pompes du point de vue de la maintenabilité et de l’exploitabilité. Cela permet de mieux évaluer la maintenabilité, l’accessibilité et la fiabilité des livrables et, ainsi, de réduire le travail inutile et les objectifs de mise en production non réalisés.
Les clients sont de plus en plus nombreux à concevoir une représentation numérique de leurs actifs (ou jumeaux numériques) afin d’accroître l’efficacité, la prévisibilité et l’optimisation. Cet objectif ne peut être atteint que par le perfectionnement d’une exploitation intégrée s’appuyant sur la gestion des actifs numériques et le contrôle évolué de procédé pour atteindre des niveaux plus élevés d’automatisation, de numérisation et de maintenance prédictive.
Le fil conducteur qui relie tous les niveaux d’automatisation et de contrôle est les données corrélées à l’étiquette (actif) interpolée dans l’environnement de données commun (EDC).
L’EDC assure l’intégration et la consolidation des données de projet (une source de vérité). Les relations établies dans l’EDC fournissent un point d’accès unique aux actifs numériques, ce qui améliore les capacités d’intégration aux environnements intégrés de construction et d’exploitation au moyen d’une infrastructure infonuagique. L’actif numérique est activé par des modèles de données en aval, conçus techniquement par mise en relation des composants de conception (étiquettes) avec des documents.
Créer ainsi un modèle de données d’ingénierie constitue la base de l’actif numérique et permet l’utilisation, en aval, de processus de modélisation des données du bâtiment (3D à 7D). Cela permet aux clients d’obtenir des renseignements en temps réel sur tous les aspects d’un projet tout au long de son cycle de vie.
Chez Hatch, notre équipe mondiale d’experts intersectoriels utilise des outils numériques et des processus de travail collaboratifs pour offrir des solutions novatrices qui dépassent les attentes de nos clients. Nous sommes impatients d’offrir nos connaissances et notre expertise inégalées avec nos clients qui souhaitent optimiser tous les aspects de l’exécution de leurs projets numériques, y compris la conception, la construction, l’ordonnancement, les coûts, la durabilité et la gestion des installations, et surtout, avec un degré supérieur de qualité et de sécurité.
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