Analyse avancée : la prochaine révolution de l'industrie

By Richard MacRosty |

La numérisation a ouvert la porte aux mégadonnées. Cette masse d'information est facilement accessible à l'aide de milliers d'appareils et d'autres sources stockés dans le système des données historiques de la centrale, l'application logicielle de base de données qui consigne les données temporelles sur les processus. C'est très bien. Mais sans la possibilité de les interpréter, ces données ne sont qu'une grosse pile de chiffres. 

C'est ici que l'analyse avancée entre en jeu pour rendre l'information intelligible. Lorsqu'elle est appliquée à l'industrie, l'analyse est une étape-clé pour cerner les facteurs influents en amont et les conséquences en aval. Elle peut également servir à tirer profit des données de façon à comprendre le processus, à prédire ce qui se produira à l'avenir et nous indiquer quand et comment agir pour influencer les résultats futurs.

Depuis toujours, les gens utilisent des outils comme les feuilles de calcul pour interpréter les données historiques. Toutefois, l'analyse avancée est axée sur l'identification des liens et des comportements qui sont intégrés aux données. En effet, elle peut nous montrer les corrélations potentielles en fonction du temps, en tenant compte des innombrables paramètres et enjeux qui risquent d'influer sur la variable étudiée. 

De données à information exploitable
Malgré toute sa complexité, le cerveau humain ne peut traiter simultanément qu'un nombre limité d'idées, de calculs ou de concepts. Ici, l'analyse effectue ce que nous sommes incapables de faire. Elle absorbe de gros volumes de données et nous montre de quelle façon certains éléments ou aspects sont simultanément liés les uns aux autres, en décortiquant les interactions précieuses qui peuvent s'inscrire dans des processus très complexes. 

 D'un côté, il y a les données, de l'autre, l'information. Pour que les données puissent être utilisées de façon pertinente dans la prise de décisions relatives à la planification opérationnelle, nous devons les nuancer et les mettre en contexte pour en faire de l'information compréhensible et exploitable. Pour ce faire, les analystes de données et les spécialistes en la matière travaillent en coopération. Les analystes savent comment exposer l'information. De leur côté, les spécialistes en la matière détiennent les processus et les connaissances sur les produits nécessaires pour nous aider à comprendre ce qu'elle veut dire. 

L'analyse dans l'industrie
Un récent sondage a révélé qu'une grande proportion des cadres supérieurs au Canada admettaient que leur prochaine décision importante reposerait davantage sur le jugement humain que sur des données concrètes. 

Bien que le 21e siècle soit déjà bien entamé, l'industrie commence à peine à récolter des données de façon électronique et à tirer profit de leur potentiel d'information. Les outils électroniques répandus comme les tablettes et les téléphones mobiles commencent à changer la donne, en particulier dans l'industrie des mines et métaux. Les exploitants peuvent désormais recueillir des données et les charger instantanément dans un système centralisé capable de les interpréter, les attribuer de façon appropriée, agir en conséquence et même obtenir une rétroaction immédiate. 

Pour exploiter pleinement l'analyse avancée et en récolter tous les avantages, il est important de s'entourer d'abord de gens qui possèdent les compétences et les connaissances requises. Évaluez l'équipement dont vous disposez et les processus que vous utilisez. Ensuite, étudiez les éléments que l'analyse avancée a repérés dans l'ensemble de données. Toutefois, gardez à l'esprit que ces éléments ne présentent pas la situation globale. Les capteurs qui recueillent et transmettent les données ne sont pas toujours fiables, surtout dans les milieux difficiles qui sont courants dans l'industrie lourde. Soyez donc prêts à chercher plus loin. Suivez les pistes. Les analystes de données et les spécialistes en la matière devront rassembler, cibler et étudier non seulement des choses, mais aussi les liens qui les relient. 

Souvent, il est préférable de confier ce genre de diagnostic approfondi et détaillé à des spécialistes dont le travail n'a pas de lien de dépendance avec l'entreprise. Hatch effectue ce genre de travail en formant ses propres équipes interfonctionnelles dont l'expérience et le savoir-faire s'appuient sur une variété de processus, d'équipement et de spécialistes de la production afin d'enrichir le processus d'analyse. Le fait de pouvoir bénéficier de ces différentes compétences à l'interne constitue un avantage important. Nous pouvons réunir rapidement les experts pertinents, les dépêcher sur place et les intégrer à votre équipe de façon à pouvoir faire un examen rigoureux de votre exploitation. L'application de l'analyse avancée aux données afin de découvrir de l'information pertinente constitue la prochaine étape à franchir pour déterminer les occasions et en tirer profit. Les goulots d'étranglement et les principales zones d'inefficacité, c'est-à-dire les fuites qui se traduisent en pertes financières, deviennent rapidement évidents. Après les avoir cernés, nous pouvons passer à l'étape suivante et collaborer avec vous pour les corriger afin qu'ils n'aient pas d'incidence négative sur votre production.

Lorsqu'elle est bien faite et dans le bon contexte, l'analyse de l'information peut tracer la voie à suivre pour un avenir meilleur. Elle peut indiquer les étapes à suivre pour porter votre exploitation à de nouveaux sommets. Prévoyez investir du temps et des efforts pour prendre les bonnes décisions. Vous ne le regretterez pas. L'analyse avancée peut jouer un rôle déterminant dans la réussite de votre entreprise, au point où le résultat compensera largement les difficultés que vous aurez pu éprouver en cours de route.